A co-designed curriculum for cultural safety training of Colombian health professionals: sequential-consensual qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although traditional and cultural health practices are widely used in Colombia, physicians are not trained to address intercultural tensions that arise in clinical practice. Cultural safety encourages practitioners to examine how their own culture shapes their clinical practice and to respect their patients' culture. It requires inviting patients of non-dominant cultures to co-design culturally safe health care. We co-designed a curriculum for cultural safety training of Colombian health professionals. Methods: A sequential-consensual qualitative study defined the learning objectives of the curriculum. Semi-structured questionnaires and focus groups explored the opinions of traditional medicine users, medical students, and intercultural health experts to inform the content of the curriculum. Deliberative dialogue between key intercultural health experts settled the academic content of the curriculum. A member-checking strategy modified and approved the final version. Results: Seven traditional medicine users, six medical students, and four intercultural health experts participated in the study. The stakeholders defined five learning objectives: (a) culturally unsafe practices: acknowledge the intercultural tensions and its consequences; (b) cultural awareness: examine their attitudes, beliefs, and values, and how they shape their professional practice; (c) cultural humility: listen and learn from the patients' traditional practices; (d) cultural competence: describe current pedagogical approaches to address intercultural tensions; and (e) cultural safety: discuss with patients to reach an agreement on their treatment. Conclusion: This study integrated the perspectives of different stakeholders and proposed new applications of cultural safety that are relevant to other countries. Researchers and educators can use these results to inform future cultural safety initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».