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Enregistrement W4210780252 · doi:10.21083/partnership.v16i2.6440

The Canadian Index of Wellbeing: A Better Way to Assess and Communicate the Value of Libraries

2022· article· en· W4210780252 sur OpenAlexaffvenueabout
Cara Bradley

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitalityGross domestic productDominance (genetics)Value (mathematics)Index (typography)DemocracyMetric (unit)Public relationsEconomicsBusinessEconomic growthPublic economicsPolitical scienceMarketingComputer scienceLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically libraries have struggled to communicate their value in ways meaningful to both policy-makers and the general public. Traditional measures like collection and circulation counts, while useful, fail to capture libraries’ full impact on the lives of their users. The recent dominance of Gross Domestic Product (GDP) as the prevailing metric for policy and decision-making frames library value in exclusively economic terms. However, it is overreliance on economic measures like GDP in library assessment that leads to their undue underfunding. Meanwhile a tool like the Canadian Index of Wellbeing (CIW) is a credible alternative metric that shifts the focus from the purely economic toward additional facets of life. Developed through a broad cross-Canada consultation process, the CIW uses eight domains affecting wellbeing: community vitality, democratic engagement, education, environment, healthy populations, leisure and culture, living standards, and time use. Compared with the narrow economic focus of GDP, the CIW is a powerful tool to communicate the true value of public libraries and the impact they have on their users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,013
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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