Expanding the scope of an eConsult service: acceptability and feasibility of an optometry–ophthalmology pilot project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility and acceptability of connecting optometrists to ophthalmologists on an eConsult service. DESIGN: Descriptive analysis of utilization data and an anonymous survey. PARTICIPANTS: All eConsult cases sent by optometrists between March 2019 and February 2020 (utilization data); optometrists and ophthalmologists participating in the eConsult Vision Pilot Project (survey). METHODS: Utilization data for the study period were collected automatically and underwent descriptive analysis. Participating optometrists and ophthalmologists received an email invitation to a survey assessing the project. RESULTS: Thirteen optometrists from 5 clinics in the southeast region and 7 ophthalmologists were recruited to participate in the pilot project. Optometrists sent 109 eConsults in a 13-month period, representing 33% of all cases submitted to ophthalmology through the eConsult service provincially (March 2019-March 2020). Sixty-eight percent of respondents to an anonymous online survey valued the recruitment and engagement of eye care professionals from the same health region. The influence of the eConsult service was reported to have a "somewhat positive" (27%) to "very positive" (50%) influence on the relationship between the two professional groups. CONCLUSION: The eConsult Vision Pilot Project fills a gap in service and provides an opportunity for patients to get access to specialty advice. We demonstrated that allowing optometrists to solicit specialist advice from ophthalmologists was acceptable and feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».