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Enregistrement W4210780530 · doi:10.1186/s12939-021-01612-1

Systemic safety inequities for people with learning disabilities: a qualitative integrative analysis of the experiences of English health and social care for people with learning disabilities, their families and carers

2022· article· en· W4210780530 sur OpenAlexaff
Lauren Ramsey, Abigail Albutt, Kayley Perfetto, Naomi Quinton, John Baker, Gemma Louch, Jane O’Hara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésThematic analysisHealth careNursingLearning disabilityPopulationQualitative researchFocus groupPublic relationsPsychologyMedicineMedical educationSociologyPolitical scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Failures in care for people with learning disabilities have been repeatedly highlighted and remain an international issue, exemplified by a disparity in premature death due to poor quality and unsafe care. This needs urgent attention. Therefore, the aim of the study was to understand the care experiences of people with learning disabilities, and explore the potential patient safety issues they, their carers and families raised. METHODS: Two data sources exploring the lived experience of care for people with learning disabilities were synthesised using an integrative approach, and explored using reflexive thematic analysis. This comprised two focus groups with a total of 13 people with learning disabilities and supportive staff, and 377 narratives posted publicly via the feedback platform Care Opinion. RESULTS: The qualitative exploration highlighted three key themes. Firstly, health and social care systems operated with varying levels of rigidity. This contributed to an inability to effectively cater to; complex and individualised care needs, written and verbal communication needs and needs for adequate time and space. Secondly, there were various gaps and traps within systems for this population. This highlighted the importance of care continuity, interoperability and attending to the variation in support provision from professionals. Finally, essential 'dependency work' was reliant upon social capital and fulfilled by paid and unpaid caring roles to divergent extents, however, advocacy provided an additional supportive safety net. CONCLUSIONS: A series of safety inequities have been identified for people with learning disabilities, alongside potential protective buffers. These include; access to social support and advocacy, a malleable system able to accommodate for individualised care and communication needs, adequate staffing levels, sufficient learning disabilities expertise within and between care settings, and the interoperability of safety initiatives. In order to attend to the safety inequities for this population, these factors need to be considered at a policy and organisational level, spanning across health and social care systems. Findings have wide ranging implications for those with learning disabilities, their carers and families and health and social care providers, with the potential for international learning more widely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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