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Enregistrement W4210780556 · doi:10.1089/cap.2021.0093

Association of Lithium and Second-Generation Antipsychotics with Neurocognition in Youth with Bipolar Disorder

2022· article· en· W4210780556 sur OpenAlexaff
Xinyue Jiang, Megan Mio, Mikaela K. Dimick, Yi Zou, Alysha A. Sultan, Benjamin I. Goldstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Child and Adolescent Psychopharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveBipolar disorderPsychologyCognitive flexibilityLithium (medication)PsychiatryNeuropsychologyClinical psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Numerous studies have examined the association of antimanic medications with neurocognition in adults with bipolar disorder (BD). However, few studies have examined this topic in youth. Thus, we aimed to examine the association of lithium and second-generation antipsychotics (SGAs), the first-line antimanic medications for youth with BD, with neurocognition in a relatively large sample of youth with BD. Methods: Participants included 91 youth with BD-I, -II, or -Not Otherwise Specified, aged 13–20 years ( n = 14 current lithium use, n = 51 current SGA use). We examined four tests from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery: Intra/Extra Dimensional Set-Shifting Task (IED), Rapid Visual Information Processing Task (RVP), Stockings of Cambridge Test (SOC), and Affective Go/No-Go (AGN). Within-sample Z-scores were computed, and a global neurocognitive composite score and g factor derived from these tests comprised the primary outcomes. Multivariable analyses controlled for age, sex, and IQ. Results: Current lithium use was significantly associated with poorer cognitive flexibility/set-shifting (IED). After further controlling for lifetime comorbid attention-deficit/hyperactivity disorder and current depression symptoms in sensitivity analyses, the lithium finding was no longer significant. Current SGA use was significantly associated with greater affective processing bias (AGN). No significant findings survived correction for multiple comparisons. All other cognitive outcomes were not significantly associated with current lithium use, current SGA use, or total number of current medications. Conclusions: Treatment with lithium or SGAs was associated with minimal neurocognitive impairments, with small effect sizes in primary multivariable analyses. This study adds to the limited body of literature examining medication use in relation to neurocognition in youth with BD. While the current study cannot rule out associations of smaller effect size, present findings suggest that leading mood-stabilizing medications are not associated with frank neurocognitive impairments in youth with BD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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