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Enregistrement W4210781432 · doi:10.1249/mss.0000000000002878

Trained Integrated Postexercise Myofibrillar Protein Synthesis Rates Correlate with Hypertrophy in Young Males and Females

2022· article· en· W4210781432 sur OpenAlexaff
Sidney Abou Sawan, Nathan Hodson, Julia M. Malowany, Daniel W. D. West, Cassidy T. Tinline‐Goodfellow, Matthew S. Brook, Kenneth Smith, Philip J. Atherton, Dinesh Kumbhare, Daniel R. Moore

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésColocalizationMyofibrilMuscle hypertrophyInternal medicineEndocrinologyIntracellularSkeletal muscleBiologyMedicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Resistance training induces skeletal muscle hypertrophy via the summated effects of postexercise elevations in myofibrillar protein synthesis (MyoPS) that persist for up to 48 h, although research in females is currently lacking. MyoPS is regulated by mTOR translocation and colocalization; however, the effects of resistance training on these intracellular processes are unknown. We hypothesized that MyoPS would correlate with hypertrophy only after training in both sexes and would be associated with intracellular redistribution of mTOR. METHODS: Recreationally active males and females (n = 10 each) underwent 8 wk of whole-body resistance exercise three times a week. Fasted muscle biopsies were obtained immediately before (REST) and 24 and 48 h after acute resistance exercise in the untrained (UT) and trained (T) states to determine integrated MyoPS over 48 h (D2O ingestion) and intracellular mTOR colocalization (immunofluorescence microscopy). RESULTS: Training increased (P < 0.01) muscle strength (~20%-126%), muscle thickness (~8%-11%), and average fiber cross-sectional area (~15%-20%). MyoPS increased above REST in UT (P = 0.032) and T (P < 0.01), but to a greater extent in males (~23%; P = 0.023), and was positively (P < 0.01) associated with muscle thickness and fiber cross-sectional area at T only in both males and females. mTOR colocalization with the cell periphery increased (P < 0.01) in T, irrespective of sex or acute exercise. Training increased (P ≤ 0.043) total mTOR, LAMP2 (lysosomal marker), and their colocalization (P < 0.01), although their colocalization was greater in males at 24 and 48 h independent of training status (P < 0.01). CONCLUSIONS: MyoPS during prolonged recovery from exercise is greater in males but related to muscle hypertrophy regardless of sex only in the trained state, which may be underpinned by altered mTOR localization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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