MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210789900 · doi:10.1093/jtm/taac013

Acute hepatitis A in international travellers: a GeoSentinel analysis, 2008–2020

2022· article· en· W4210789900 sur OpenAlexafffund
Oluwafemi Balogun, Ashley Brown, Kristina M Angelo, Natasha S. Hochberg, Elizabeth D. Barnett, Laura Ambra Nicolini, Hilmir Ásgeirsson, Martin P. Grobusch, Karin Leder, Fernando Salvador, Lin H. Chen, Silvia Odolini, Marta Díaz‐Menéndez, Federico Gobbi, Bradley A. Connor, Michael Libman, Davidson H. Hamer

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaCenters for Disease Control and PreventionInternational Society of Travel Medicine
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHepatitis AHepatitis A vaccineHepatitisHepatitis ETravel medicineHepatitis CHepatitis BViral hepatitisDemographyPediatricsImmunologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-immune international travellers are at risk of acquiring hepatitis A. Although hepatitis A vaccination is recommended for unvaccinated travellers to high or intermediate hepatitis A virus endemicity, compliance with this recommendation is not universal.The main objective was to describe the demographic and travel characteristics of international travellers infected with hepatitis A during travel. METHODS: Available data on travellers with confirmed (positive molecular test) or probable (symptomatic individuals with a single positive IgM test) hepatitis A diagnosed during and after travel from January 2008 to December 2020 were obtained from the GeoSentinel Surveillance Network database. We analysed demographic and travel characteristics of infected travellers. RESULTS: Among 254 travellers with hepatitis A (185 confirmed and 69 probable), the median age was 28 years (interquartile range: 19-40), 150 (59%) were male, and among 54 travellers with information available, 53 (98%) were unvaccinated. The most common reasons for travel included tourism (n = 120; 47%) and visiting friends or relatives (VFR; n = 72; 28%). About two-thirds of VFR travellers with hepatitis A (n = 50; 69%) were younger than 20 years old. Hepatitis A was acquired most frequently in South-Central Asia (n = 63; 25%) and sub-Saharan Africa (n = 61; 24%), but 16 travellers (6%) acquired hepatitis A in regions with low endemicity including Western Europe (n = 7; 3%), the Caribbean (n = 6; 2%) and North America (n = 3; 1%). Median duration from illness onset to GeoSentinel site presentation was ~7 days (interquartile range : 4-14 days). Among 88 travellers with information available, 59% were hospitalized. CONCLUSIONS: Despite availability of highly effective vaccines, travellers still acquire hepatitis A, even when traveling to low-endemicity destinations. Providing pre-departure hepatitis A vaccine to susceptible travellers is crucial to reducing travel-associated hepatitis A and should be offered to all travellers as part of the pre-travel consultation, regardless of destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Travel MedicineMême sujetHepatitis Viruses Studies and EpidemiologyTravaux en français237 207