Uplink Outage Performance of NOMA-Based Hybrid Satellite-Terrestrial Relay Networks Over Generalized Inhomogeneous Fading Channels
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate the outage performance of an uplink (UL) non-orthogonal multiple access (NOMA)-based hybrid satellite-terrestrial relay network (HSTRN), in which two users communicate with the satellite through a decode-and-forward (DF) relay due to the lack of direct link. To provide a comprehensive yet hitherto unexplored outage analysis framework, we consider a more generalized channel model, i.e., the terrestrial and satellite links, respectively, undergo <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$\alpha -\mu $ </tex-math></inline-formula> and <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$\kappa -\mu $ </tex-math></inline-formula> shadowed fadings. Under fixed power allocation (FPA) for both multiple access phase and relaying phase, we firstly study three successive interference cancellation (SIC) decoding schemes, of which the first two are refined from existing schemes, while the third one, named as <i>extended SIC (ESIC)</i>, is proposed in this paper to satisfy the quality of service (QoS) decoding criterion, which is shown to offer better performances for both users as compared to the former two SIC schemes. We also propose a novel dynamic power allocation (DPA) scheme for the multiple access phase, termed as <i>enhanced DPA (EDPA)</i>, to overcome both users’ error floor (EF) issue yet provide better user fairness than the conventional DPA in the literature. We then analyze the exact and asymptotic outage performance for three SIC and the <i>EDPA</i> schemes under the generalized channel setting. It is shown that both the proposed <i>ESIC</i> and <i>EDPA</i> can circumvent the EF issue and moreover, each has its own advantage in terms of the diversity order (DO). Our results also reveal that there exists a trade-off between <i>ESIC</i> and <i>EDPA</i>, since the former requires a premise on users’ targets rates to overcome the EF and once this premise is satisfied, no DO degradation will occur, while the latter does not entail such a premise but may face potential DO degradation. Finally, we present numerical results to verify the theoretical analysis, manifest the impacts of key parameters on the system performance, and demonstrate the advantages of our proposed network over other benchmarks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».