Extreme variability in European eel growth revealed by an extended mark and recapture experiment in southern France and implications for management
Notice bibliographique
Résumé
The European eel (Anguilla anguilla) is endangered due to its peculiar life-history cycle, fishing pressure and difficulty in global population management. To improve our understanding of the population dynamics and refine conservation policies, an extended mark and recapture experiment and glass eel stocking were conducted in the River Rhône Delta (France) over 8 years. Around 1100 yellow eels were PIT-tagged and released in 2007, 2.5 kg of glass eels were released each year from 2008 to 2012, and the population was monitored using fishing between 2007 and 2015. After capture or recapture, the body parameters, sex and maturity were assessed. Age was estimated from otolith growth rings. At the end of the experiment, silver eels were between 352 and 875 mm long (age 17 to 185 months) and yellow eels between 170 and 868 mm long (age 12 to 123 months). Age estimates were validated using mark and recapture and showed 16% age underestimates and 5% inaccurate ages. The growth rates were extremely variable with lengths ranged by 2-fold at a given age. These results highlight the difficulty of eel population management, at least in the Mediterranean area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».