Unforeseen benefits: outcomes of the Qanuinngitsiarutiksait study
Notice bibliographique
Résumé
Scientific publications predominantly focus on research outcomes. Increasingly, community partnerships and relationships are mentioned, especially in research conducted with Indigenous communities. In partnership-based research, Indigenous communities expect researchers to contribute in a multitude of ways that go beyond doing research. This article reports on a series of unforeseen, yet positive contributions realised in the Qanuinngitsiarutiksait study, undertaken between 2015 and 2021. These contributions are different from the main outcomes of the study. Salient unforeseen benefits included the strengthening of the Manitoba Inuit community through hosting community feasts, games, and virtual events; creating opportunities to increase the visibility of Inuit Elders at University public events; supporting the growth of the Manitoba Inuit Association in terms of staff, programmes, and presence at provincial policy tables; leveraging relationships towards the development of Inuit-centric primary healthcare services in Winnipeg; creating a method to identify Inuit in provincial administrative datasets which were used to track COVID-19 infection rates and ensure equity in access to testing and vaccines. As a result, the Manitoba Inuit Association’s visibility has increased, and Inuit Elders have become essential contributors of Indigenous knowledge at Manitoba-based events, as First Nations and Metis have been for decades. This transformation appears to be sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».