The Prognostic Role of Cyclin D1 in Multiple Myeloma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cyclin D1 has been identified as a proto-oncogene associated with the uncontrolled proliferation of tumor cells. This systematic review and meta-analysis aims to estimate the prognostic significance of cyclin D1 in multiple myeloma (MM) patients. Method: We searched for qualified data in PubMed, Embase, and Web of Science up to February 2020. Data quality was assessed by the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to evaluate the relationship between cyclin D1 expression and overall survival (OS), progression-free survival (PFS)/event-free survival (EFS) in patients with MM. Result: A total of 13 studies involving 961 patients were included. Overall, pooled analysis revealed significant heterogeneity between cyclin D1 expression and the prognosis of MM (OS, HR = 1.08, 95% CI: 0.71-1.64, I 2 = 67.9%; PFS/EFS, HR = 0.97, 95% CI: 0.49-1.93, I 2 = 85.8%). Subgroup analysis revealed that the prolongation of OS was relevant to increased expression of cyclin D1 in MM patients in the relapsed and refractory group (OS, HR = 0.46, 95% CI: 0.24-0.90). Another subgroup assessment of OS established that MM patients with CCND1 overexpression in the bortezomib group had longer survival time (HR = 0.30, 95% CI: 0.11-0.82), whereas, those overexpressing CCND1 in the conventional chemotherapy group had poor prognosis (HR = 2.19, 95% CI: 1.18-4.08). We also found that increased cyclin D1 expression correlated favorably with PFS in the autologous stem cell transplantation (ASCT) (HR = 0.45, 95% CI: 0.28-0.73) or reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) group (HR = 0.41, 95% CI: 0.26-0.64). Conclusion: The result of this meta-analysis suggested that CCND1 overexpression might be a predictive biomarker for MM patients when treated with bortezomib, receiving ASCT, or in relapsed and refractory period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».