The Prognostic Role of Cyclin D1 in Multiple Myeloma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cyclin D1 has been identified as a proto-oncogene associated with the uncontrolled proliferation of tumor cells. This systematic review and meta-analysis aims to estimate the prognostic significance of cyclin D1 in multiple myeloma (MM) patients. Method: We searched for qualified data in PubMed, Embase, and Web of Science up to February 2020. Data quality was assessed by the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to evaluate the relationship between cyclin D1 expression and overall survival (OS), progression-free survival (PFS)/event-free survival (EFS) in patients with MM. Result: A total of 13 studies involving 961 patients were included. Overall, pooled analysis revealed significant heterogeneity between cyclin D1 expression and the prognosis of MM (OS, HR = 1.08, 95% CI: 0.71-1.64, I 2 = 67.9%; PFS/EFS, HR = 0.97, 95% CI: 0.49-1.93, I 2 = 85.8%). Subgroup analysis revealed that the prolongation of OS was relevant to increased expression of cyclin D1 in MM patients in the relapsed and refractory group (OS, HR = 0.46, 95% CI: 0.24-0.90). Another subgroup assessment of OS established that MM patients with CCND1 overexpression in the bortezomib group had longer survival time (HR = 0.30, 95% CI: 0.11-0.82), whereas, those overexpressing CCND1 in the conventional chemotherapy group had poor prognosis (HR = 2.19, 95% CI: 1.18-4.08). We also found that increased cyclin D1 expression correlated favorably with PFS in the autologous stem cell transplantation (ASCT) (HR = 0.45, 95% CI: 0.28-0.73) or reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) group (HR = 0.41, 95% CI: 0.26-0.64). Conclusion: The result of this meta-analysis suggested that CCND1 overexpression might be a predictive biomarker for MM patients when treated with bortezomib, receiving ASCT, or in relapsed and refractory period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle