Cascade of HIV Prevention, Care, and Treatment Services in Morocco in 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background The HIV care cascade is a way to show the proportion of people living with HIV (PLHIV) engaged at each stage of HIV care. Analyzing an HIV testing, care, and treatment cascade provides a framework for evaluating and improving service delivery. Objective The objective of this study is to analyze the continuums of HIV prevention, care, and treatment services at the national level in Morocco for the period 2015-2019. Methods This is a retrospective study concerning the reference centers for HIV care in Morocco carried out in 2019. Three types of cascades of HIV prevention and care were studied: a transversal cascade at the national level (2019), a longitudinal cascade for newly diagnosed PLHIV (between 2015 and 2017), and a cascade of prevention of mother-to-child transmission of HIV (PMTCT) among pregnant women (2016-2017). Results For the transversal cascade of the year 2019, the objectives of the three 90s were achieved except for the 1st 90 with a difference of 12%. For the longitudinal cascade after the start of treatment between 2015-2017, retention under treatment at 48 months was 83.3%, at 36 months was 83.8%, and at 24 months 91.0%. The 48-month loss to follow-up rate was 12.5%; 7.0% at 36 months; and 4.0% at 24 months. More than 90% of PLHIV started antiretrovirals within 3 months of diagnosis. The 2016-2017 PMTCT cascade conducted on 13 pregnant women according to available data indicated the absence of transmission of HIV from mothers to their children. Conclusions Our 2019 HIV cascade study demonstrated several successes. The achievement of the three 90s except for the first objective (of people who know their status), good retention of PLHIV in long-term treatment, and the success of PMTCT especially since Morocco aims to validate the elimination of mother-to-child transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».