Abstract TMP82: Comparison Of Direct Oral Anticoagulants To Vitamin K Antagonists For Treatment Of Cerebral Venous Sinus Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Direct oral anticoagulants (DOACs) have gained popularity in treating cerebral venous thrombosis (CVT). However, studies comparing the use of DOACs to Vitamin K antagonists (VKA) among patients with CVT are limited. Methods: We conducted a single-center retrospective cohort study comparing VKA to DOAC-treated CVT patients. Clinical, radiographic findings and outcomes were compared. Continuous and categorical variables were compared using t-test or Wilcoxon test and Chi-square or Fisher's exact test, as appropriate. Results: 82 CVT patients were included in final analysis (mean age 41.3±16.3, 76.8% women). Thirty (37%) were treated with DOACs. There was no difference in clinical or radiographic characteristics between the two groups. There was no death and majority of patents were discharged home (p=0.11). Sixty-one patients (74.4%) had follow-up imaging within a year. Fifteen, thirty-seven and nine patients had complete, partial, and no vessel recanalization, respectively. There was no difference in recanalization status between the DOAC and VKA groups (p=0.53). 68 patients (82.3%) had follow-up data on headache status: 21(31%) reported resolution and 45(66%) partial improvement with no difference between DOAC and VKA groups (p=0.81). One patient in the DOAC group had a recurrent CVT. One patient in the VKA group had a major hemorrhage within 3 months. Conclusion: We found no significant difference in venous recanalization or outcomes in patients with CVT treated with DOAC vs VKA. DOAC appears to be a safe alternative to VKA. Large multicenter studies are needed to better evaluate the efficacy and safety of DOAC in CVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».