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Enregistrement W4210796266 · doi:10.1186/s12884-022-04403-w

Maternal excess adiposity and serum 25-hydroxyvitamin D < 50 nmol/L are associated with elevated whole body fat mass in healthy breastfed neonates

2022· article· en· W4210796266 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Razaghi, Nathalie Gharibeh, Catherine A. Vanstone, Olusola F. Sotunde, Shu Qin Wei, Dayre McNally, Frank Rauch, Glenville Jones, Hope A. Weiler

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalQueen's UniversityShriners Hospitals for Children - CanadaUniversity of OttawaHealth CanadaInstitut National de Santé Publique du QuébecChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyOverweightPregnancyBody mass indexAnthropometryBirth weightInternal medicinevitamin D deficiencyGestational ageOffspringObesityObstetricsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Vitamin D status of pregnant women is associated with body composition of the offspring. The objective of this study was to assess whether the association between maternal vitamin D status and neonatal adiposity is modified by maternal adiposity preconception. Methods Healthy mothers and their term appropriate weight for gestational age (AGA) infants (n = 142; 59% male, Greater Montreal, March 2016-2019) were studied at birth and 1 month postpartum (2-6 weeks). Newborn (24-36 h) serum was collected to measure total 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] (immunoassay); maternal pre-pregnancy BMI was obtained from the medical record. Anthropometry, body composition (dual-energy X-ray absorptiometry) and serum 25(OH)D were measured at 2-6 weeks postpartum in mothers and infants. Mothers were grouped into 4 categories based on their vitamin D status (sufficient 25(OH)D ≥ 50 nmol/L vs. at risk of being insufficient < 50 nmol/L) and pre-pregnancy BMI (< 25 vs. ≥25 kg/m2): insufficient-recommended weight (I-RW, n = 24); insufficient-overweight/obese (I-OW/O, n = 21); sufficient-recommended weight (S-RW, n = 69); and sufficient-overweight/obese (S-OW/O, n = 28). Partial correlation and linear fixed effects model were used while adjusting for covariates. Results At birth, infant serum 25(OH)D mean concentrations were below 50 nmol/L, the cut-point for sufficiency, for both maternal pre-pregnancy BMI categories; 47.8 [95%CI: 43.8, 51.9] nmol/L if BMI < 25 kg/m2 and 38.1 [95%CI: 33.5, 42.7] nmol/L if BMI ≥25 kg/m2. Infant serum 25(OH)D concentrations at birth (r = 0.77; P < 0.0001) and 1 month (r = 0.59, P < 0.0001) were positively correlated with maternal postpartum serum 25(OH)D concentrations. Maternal serum 25(OH)D concentration was weakly correlated with maternal percent whole body fat mass (r = − 0.26, P = 0.002). Infants of mothers in I-OW/O had higher fat mass versus those of mothers in S-OW/O (914.0 [95%CI: 766.4, 1061.6] vs. 780.7 [95%CI: 659.3, 902.0] g; effect size [Hedges’ g: 0.42]; P = 0.04 adjusting for covariates) with magnitude of difference of 220.4 g or ~ 28% difference. Conclusions Maternal and neonatal vitamin D status are positively correlated. In this study, maternal adiposity and serum 25(OH)D < 50 nmol/L are dual exposures for neonatal adiposity. These findings reinforce the importance of vitamin D supplementation early in infancy irrespective of vitamin D stores acquired in utero and maternal weight status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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