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Enregistrement W4210796934 · doi:10.1186/s12885-022-09256-2

Real world risk of infusion reactions and effectiveness of front-line obinutuzumab plus chlorambucil compared with other frontline treatments for chronic lymphocytic leukemia

2022· article· en· W4210796934 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Bourrier, Ivan Landego, Oliver Bucher, Mandy Squires, Erin Streu, Irena Hibbert, Theresa L. Whiteside, Spencer B. Gibson, Marc Geirnaert, James B. Johnston, David E. Dawe, Versha Banerji

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba FoundationResearch Manitoba
Mots-clésObinutuzumabChlorambucilMedicineInternal medicineRegimenChronic lymphocytic leukemiaOncologyLeukemiaSurgeryChemotherapyCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is the most common type of leukemia in North America. Previous studies have shown improved progression free survival (PFS) and response rates in unfit patients treated with obinutuzumab compared to other regimens. The aim of this study was to evaluate the obinutuzumab-chlorambucil regimen in the context of historical treatments and first-dose infusion reactions at CancerCare Manitoba (CCMB). METHODS: A retrospective chart review was conducted for patients treated with obinutuzumab from January 1, 2014 to December 31, 2017 at CCMB. A minimum data set was extracted for patients treated with other front-line therapies. Descriptive statistics were used to evaluate patient demographics, toxicity, duration and dosing of obinutuzumab treatment. Kaplan-Meier curves were used to evaluate time-to-next-treatment (TTNT), overall survival (OS) and PFS for patients treated with obinutuzumab. A multivariable logistic regression model was used to investigate associations between infusion related reactions (IRRs) and age at treatment, pre-treatment lymphocyte count, cumulative illness rating scale (CIRS) and receipt of prior chemotherapy. RESULTS: Forty seven percent of patients receiving frontline therapy received chlorambucil and obinutuzumab. Sixty-seven patients were treated with obinutuzumab and consisted of 36 males (53.7%) and 31 females (46.3%) with 29 patients (43.3%) over age 75 years. Rates of grade 3 and 4 obinutuzumab IRRs were lower (6%) compared to the CLL11 clinical trial (20%) due to local practices including slower infusion rates and using chlorambucil before starting obinutuzumab treatment. Many patients had difficulty tolerating the full dosage of chlorambucil. Only 26 patients (38.8%) had their dose of chlorambucil escalated to the full dose of 0.5 mg/kg. In addition, only 18 patients (26.9%) received all doses of obinutuzumab and all 12 doses of chlorambucil. CONCLUSIONS: In summary, first dose infusion reactions with obinutuzumab can be markedly reduced by using chlorambucil to decrease the lymphocyte count before obinutuzumab and by using a very slow initial obinutuzumab infusion rate. Modifications in chlorambucil dosing and obinutuzumab administration can improve tolerance without significant loss in efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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