MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210799886 · doi:10.1016/j.eti.2022.102387

Biological treatment of municipal wastewater using fixed rope media technology: Impact of aeration scheme

2022· article· en· W4210799886 sur OpenAlexaff
Wudneh Ayele Shewa, Lin Sun, Christine Gan, Kevin Bossy, Martha Dagnew

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensBishop Water Technologies (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerationEffluentWastewaterPulp and paper industryBioreactorBubbleSewage treatmentChemistryEnvironmental engineeringNitrificationEnvironmental scienceNitrogenPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper characterized a new fixed rope media system to upgrade decentralized and small-scale wastewater treatment plants. A primary effluent of municipal wastewater was treated using two pilot-scale reactors equipped with full-scale sized fixed rope media technology, one of the reactors was aerated using a coarse bubble tube and the other using a custom fine bubble aeration system. The study examined the impact of the aeration scheme and intensities and the COD/NH3-N ratio on ammonia and COD removal rates, excessive biofilm growth, slough-off, and microbial communities’ composition. The average biofilm ammonia and COD removal rates ranged from 0.23 ± 0.15 to 0.38 ± 0.26 gNH 3-N/m2.d and 1.35 ± 0.95 to 3.05 ± 1.21 gCOD/m2.d, respectively. The fine and coarse bubble reactors showed comparable carbon oxidation rates; however, the fine bubble reactor showed a higher nitrification rate than the coarse bubble reactor at lower aeration intensities despite the similar dissolved oxygen concentration. Correspondingly, an increase in COD/NH3-N and excessive biofilm growth decreased the NH3-N removal performance but did not affect the COD removal efficiency. Further analysis of the microbial communities composition revealed that the reactors supported a relatively substantial amount of AOB (55 and 63%) and denitrifying bacteria (36 and 21%) with a relatively lower NOB (7 and 8%) and anammox (1 and 8%) species in the fine and coarse bubble aeration reactors, respectively. Overall this study demonstrated the feasibility of one stage fixed rope media to treat COD and ammonia and meet treatment objectives, thus providing an alternative solution to decentralized and smaller plant upgrades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Technology & InnovationMême sujetWastewater Treatment and Nitrogen RemovalTravaux en français237 207