Analysis of Reasons of Blood Donor Deferral at a Tertiary Care Institute in India and Its Reflections on Community Health Status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Safe blood donors form the backbone of safe blood transfusion services. Donor eligibility policies are a critical layer of blood safety designed to ensure selection of healthy donors and to protect recipients from any harm. This study was planned to analyze the pattern of whole blood donor deferrals, its characteristics and reasons at a tertiary care institute in Northern India, as the pattern varies according to epidemiology of diseases in different demographic areas. MATERIAL & METHODS: It was a cross sectional study of 2 years duration from December 2015 to November 2017. The data of the potential donors who were deferred was recorded on a separate proforma which included their demographic details, type of donation- voluntary donor (VD) and replacement donor (RD); first time (FT) and repeat donor (RPT); type of deferrals (permanent and temporary) and the reasons of deferrals. RESULTS: Three thousand one hundred and thirty-three donors (voluntary-1446 and replacement-1687) donated and 597 donors were deferred (deferral rate- 16%) during this period. Majority of the deferrals i.e. 525 (88%) were temporary, 72 (12%) were permanent. The most common reason of temporary deferral was anemia. The commonest reason of permanent deferrals was a medical history of jaundice. CONCLUSION: Our study results indicate that the blood donor deferral can have subtle variations based on regional aspects that should be considered when national policies are developed as pattern of deferral varies according to epidemiology of diseases in different demographic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».