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Enregistrement W4210801742 · doi:10.21203/rs.3.rs-1200806/v1

Impact of the Canadian CT Head Rule Supplemented by the Original Published Minimum Inclusion Criteria to Assist Emergency Department Clinicians’ Assessment of Patients Presenting Post Fall From Residential Aged Care: a Retrospective Audit

2022· preprint· en· W4210801742 sur OpenAlexaboutno aff
Charlene Lee, Jonathan Beavers, Jonathan Pham, Liam Hackett, Joseph Miller, Paul Buntine

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Emergency departmentRetrospective cohort studyAuditHead injuryEmergency medicinePhysical therapySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A large number of CT brain (CTB) scans are ordered in the ED for older patients with a confirmed or possible head strike but no ongoing symptoms of a head injury. This study aimed to evaluate the effect of the Canadian CT head rule supplemented by the original published minimum inclusion criteria to assist clinician assessment of the need for CTB following minimal trauma fall in patients presenting from residential aged care facilities (RACF) to a major metropolitan emergency department (ED). Methods This study was conducted as a pre- and post-intervention retrospective audit. The intervention involved implementation of a decision support tool to help clinicians assess patients presenting to the ED following a fall. The tool integrated the Canadian CT Head Rule (CCHR) in conjunction with a simplified set of inclusion criteria to help clinicians define a minimum threshold for a “minor head injury”. Outcome data pertaining to CT brain ordering practices and results were compared over symmetrical 3-month time periods pre- and post-intervention in 2 consecutive years. Results The study included 233 patients in the pre-intervention arm and 241 in the post-intervention arm. Baseline demographics and clinical characteristics were similar in both groups. There was a 20% reduction in the total number of CTB scans ordered following tool implementation, with 134 (57.0%) scans in the pre-intervention group and 90 (37.3%) in the post-intervention group (p < 0.01). The diagnostic yield in the pre- and post-intervention groups was 3.7% and 5.6% respectively (p = 0.52). No variation was observed in medical management between groups, and no patients in either group underwent neurosurgical intervention. Conclusions Use of the CCHR supplemented by the original published minimum inclusion criteria appeared to safely reduce the number of CTB scans performed in RACF residents presenting to an ED after a fall, with no associated adverse outcomes. A larger study across multiple centres is required to determine widespread efficacy and safety of this tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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