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Enregistrement W4210802028 · doi:10.1002/bit.28051

Differential <i>N</i>‐ and <i>O</i>‐glycosylation signatures of HIV‐1 Gag virus‐like particles and coproduced extracellular vesicles

2022· article· en· W4210802028 sur OpenAlexfundno aff
Jesús Lavado‐García, Tao Zhang, Laura Cervera, Francesc Gòdia, Manfred Wuhrer

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaNational Institutes of HealthGeneralitat de Catalunya“la Caixa” FoundationMcGill UniversityEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésGlycosylationGlycanCell biologyVirusChemistryImmune systemVirus-like particleBiologyVirologyGlycoproteinBiochemistryGeneRecombinant DNAImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human immunodeficiency virus 1 (HIV-1) virus-like particles (VLPs) are nanostructures derived from the self-assembly and cell budding of Gag polyprotein. Mimicking the native structure of the virus and being noninfectious, they represent promising candidates for the development of new vaccines as they elicit a strong immune response. In addition to this, the bounding membrane can be functionalized with exogenous antigens to target different diseases. Protein glycosylation depends strictly on the production platform and expression system used and the displayed glycosylation patterns may influence downstream processing as well as the immune response. One of the main challenges for the development of Gag VLP production bioprocess is the separation of VLPs and coproduced extracellular vesicles (EVs). In this study, porous graphitized carbon separation method coupled with mass spectrometry was used to characterize the N- and O- glycosylation profiles of Gag VLPs produced in HEK293 cells. We identified differential glycan signatures between VLPs and EVs that could pave the way for further separation and purification strategies to optimize downstream processing and move forward in VLP-based vaccine production technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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