Differential <i>N</i>‐ and <i>O</i>‐glycosylation signatures of HIV‐1 Gag virus‐like particles and coproduced extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus 1 (HIV-1) virus-like particles (VLPs) are nanostructures derived from the self-assembly and cell budding of Gag polyprotein. Mimicking the native structure of the virus and being noninfectious, they represent promising candidates for the development of new vaccines as they elicit a strong immune response. In addition to this, the bounding membrane can be functionalized with exogenous antigens to target different diseases. Protein glycosylation depends strictly on the production platform and expression system used and the displayed glycosylation patterns may influence downstream processing as well as the immune response. One of the main challenges for the development of Gag VLP production bioprocess is the separation of VLPs and coproduced extracellular vesicles (EVs). In this study, porous graphitized carbon separation method coupled with mass spectrometry was used to characterize the N- and O- glycosylation profiles of Gag VLPs produced in HEK293 cells. We identified differential glycan signatures between VLPs and EVs that could pave the way for further separation and purification strategies to optimize downstream processing and move forward in VLP-based vaccine production technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».