Diagnostic sensitivity of pleural fluid cytology in malignant pleural effusions: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pleural fluid cytology is an important diagnostic test used for the investigation of pleural effusions. There is considerable variability in the reported sensitivity for the diagnosis of malignant pleural effusions (MPE) in the literature. OBJECTIVE: The purpose of this review is to determine the diagnostic sensitivity of pleural fluid cytology for MPE, both overall and by tumour type, to better inform the decision-making process when investigating pleural effusions. DATA SOURCES: A literature search of EMBASE and MEDLINE was performed by four reviewers. Articles satisfying inclusion criteria were evaluated for bias using the QUADAS-2 tool. DATA EXTRACTION: For quantitative analysis, we performed a metaanalysis using a binary random-effects model to determine pooled sensitivity. Subgroup analysis was performed based on primary cancer site and meta-regression by year of publication. SYNTHESIS: 95.5%). For primary thoracic malignancies, sensitivity was highest in lung adenocarcinoma (83.6%; 95% CI 77.7% to 89.6%) and lowest in lung squamous cell carcinoma (24.2%; 95% CI 17.0% to 31.5%) and mesothelioma (28.9%; 95% CI 16.2% to 41.5%). For malignancies with extrathoracic origin, sensitivity was high for ovarian cancer (85.2%; 95% CI 74.2% to 96.1%) and modest for breast cancer (65.3%; 95% CI 49.8% to 80.8%). CONCLUSIONS: Pleural fluid cytology has an overall sensitivity of 58.2% for the diagnosis of MPE. Clinicians should be aware of the high variability in diagnostic sensitivity by primary tumour type as well as the potential reasons for false-negative cytology results.PROSPERO registration numberCRD42021231473.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».