Why Deaths of Despair Are Increasing in the US and Not Other Industrial Nations—Insights From Neuroscience and Anthropology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The US National Academy of Sciences reports rising mortality for US adults, most steeply for White adults with a secondary education or less. The rise is largely attributable to deaths of despair (suicide and poisoning by alcohol and drugs) with strong contributions from the cardiovascular effects of rising obesity. Although the report does acknowledge a crisis, it proposes mild measures to manage it, such as strengthening programs to support recovery, prevent relapse, increase resilience, and perform more research toward clinically useful definitions of despair. The US National Academy of Sciences report notes that mortality is decreasing in a control group of 16 wealthy nations (including countries in Western Europe, Canada, Australia, and Japan), but it does not ask what protects those nations from despair. It has been observed that human beings are constrained by evolutionary strategy (ie, huge brain, prolonged physical and emotional dependence, education beyond adolescence for professional skills, and extended adult learning) to require communal support at all stages of the life cycle. Without support, difficulties accumulate until there seems to be no way forward. The 16 wealthy nations provide communal assistance at every stage, thus facilitating diverse paths forward and protecting individuals and families from despair. The US could solve its health crisis by adopting the best practices of the 16-nation control group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle