Relating self‐disorders to neurocognitive and psychopathological measures in first‐episode schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The notion of a disturbed self as the core feature of schizophrenia dates back to the founding texts on the illness. Since the development of the psychometric tool for examination of anomalous self-experience (EASE), self-disorders have become accessible to empirical research. Empirical studies have shown that EASE measured self-disorders predict schizophrenia spectrum in prospective studies and consistently show a selective hyper aggregation of self-disorder in schizophrenia and schizotypal disorders. The aim of this study is to investigate the relationship between self-disorders cognitive deficits and symptoms in schizophrenia. METHODS: Thirty-five non-acute first-episode patients with schizophrenia and 35 matched healthy controls were evaluated with EASE, cognitive deficits, and symptoms (PANSS positive, negative and general). [Correction added on 28 January 2022, after first online publication: the words, 'evaluated with' were missing and have now been added to the preceding sentence.] RESULTS: The results show that self-disorders and symptoms are correlated among patients with schizophrenia, but not with cognitive deficits. Moreover, with the exception of attentional deficits, neurocognitive impairment was not significantly higher among patients with schizophrenia compared to healthy controls. CONCLUSIONS: We argue that this adds support to a view of schizophrenia as being characterized by specific traits of pre-reflective self-disturbance, which are related to the severity of symptoms, whereas neurocognitive impairment reflects a separate or distinct aspect of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».