Place of alcohol in the ‘wellness toolkits’ of midlife women in different social classes: A qualitative study in South Australia
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we explore how women in different social classes had differential access to resources and services to enhance their 'wellness'-resulting in classed roles in alcohol consumption. We analyse data from a qualitative study on alcohol by midlife women in South Australia and employ the analogy of a 'toolkit' in order to understand the structural patterning of 'wellness tools'. Bourdieu's relational model of class guides our exploration of women's inequitable opportunities for wellness. Higher social class women had 'choices' facilitated by bulging wellness toolkits, such as yoga, exercise and healthy eating regimens-alcohol consumption was not essential to promoting 'wellness' and did not have an important place in their toolkits. Middle-class women had less well-stocked toolkits and consumed alcohol in a 'compensation approach' with other wellness tools. Alcohol consumption received positive recognition and was a legitimised form of enjoyment, fun and socialising, which needed counterbalancing with healthy activities. Working-class women had sparse toolkits-other than alcohol-which was a tool for dealing with life's difficulties. Their focus was less on 'promoting wellness' and more on 'managing challenging circumstances'. Our social class-based analysis is nestled within the sociology of consumption and sociological critiques of the wellness industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».