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Enregistrement W4210805237 · doi:10.1080/00336297.2021.2021258

Whose Knowledge Counts? Examining Paradigmatic Trends in Adapted Physical Activity Research

2022· article· en· W4210805237 sur OpenAlexaff
Nancy Spencer-Cavaliere, Győző Molnár

Notice bibliographique

RevueQuest · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Field (mathematics)Citizen journalismParticipatory action researchPsychologyRelation (database)Engineering ethicsSociologyEpistemologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Who is the expert? Whose knowledge counts and what knowledge for whom and by whom is produced? Consequentially, whose knowledge is marginalized? These are critical questions to ask in relation to the field of Adapted Physical Activity (APA). Guided by epistemic and ethical responsibility, the purpose of this study was to respond to these questions through an extensive review of the paradigmatic trends in APA and to report on the roles of people experiencing disability in APA research other than as participant. Attending to the level of epistemology, we go beyond reporting the state of the field to reveal in what ways APA research may or may not be guided by the concerns and needs of the people it is intended to serve and support. Building on the findings, we discuss participatory research and its relevance to APA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,285
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2850,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0140,082
Communication savante0,0330,049
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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