Abstract WP62: Safety Of Submaximal Aerobic Exercise Testing For People With Subacute Stroke And Comorbidity: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite aerobic exercise (AE) testing being a key recommendation for stroke rehabilitation, less than half of physical therapists working with individuals post-stroke perform this practice. Concern for adverse cardiovascular events and inadequate guidance on how to conduct AE testing for individuals with stroke and comorbidity are key barriers. This review aims to describe submaximal AE testing protocols with evidence of safety, defined as less than 11% occurrence of serious adverse events, for people with subacute stroke and comorbidity. Methods: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL and SPORTDiscus were searched from inception to October 29, 2020. Published studies that involved submaximal AE testing with individuals with subacute stroke and reported on adverse events during testing were included. Two reviewers independently conducted title and abstract, and full-text screening. One reviewer conducted data extraction, verified by a second reviewer. Results: Sixteen studies involving 595 participants were included. Hypertension (35%), cardiovascular disease (14%) and atrial fibrillation (8%) were the most common cardiovascular comorbidities, while, diabetes (25%), dyslipidemia (23%) and smoking history (11%) were the most common general comorbidities affecting participants with stroke. Evidence of safety for individuals with stroke and comorbidity was found for incremental bicycle (n=5), recumbent stepper (n=3), body weight support treadmill (n=1) and upper extremity ergometer (n=1) protocols; constant load bicycle (n=1) and body weight support treadmill (n=1) protocols; and field (n=10) protocols. Heart rate (95%), blood pressure (82%) and oxygen consumption (72%) monitoring were most frequently done. Test termination criteria based on volition/fatigue (59%) and heart rate (55%) were most commonly reported. Conclusion: A range of submaximal AE testing protocols utilizing diverse exercise modalities can be safely conducted on people with subacute stroke and comorbid conditions that are perceived to increase the risk for serious adverse events. These protocols can be used to guide the development of more specific clinical practice guidelines for conducting AE testing on individuals with stroke and comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».