Joint Resource Block Allocation and Beamforming with Mixed-Numerology for eMBB and URLLC Use Cases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-numerology has been proposed in the Third Generation Partnership Project (3GPP) standard for the fifth generation (5G) wireless networks, where flexible subcarrier spacing (SCS) can be applied to support uses cases with different quality-of-service (QoS) requirements. In this paper, we study the joint design of resource block allocation and beamforming with mixed-numerology for enhanced mobile broadband (eMBB) and ultra-reliable low-latency communications (URLLC) use cases. We consider multiple multi-antenna base stations (BSs) cooperatively provide services to the users. By using beamforming, inter-user interference can be mitigated and a resource block can be utilized by more than one user. Short packet transmission is considered for URLLC users to satisfy their low-latency requirements. We formulate a mixed-integer nonlinear programming problem to maximize the aggregate throughput of eMBB users while guaranteeing the throughput, reliability, and latency requirements of URLLC users. We propose a low-complexity algorithm, which leverages fractional programming and successive convex approximation (SCA), to obtain the solutions. Simulation results show that our proposed algorithm can improve the aggregate eMBB throughput by 30% compared with the fixed-numerology based approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle