Technical note: Toward implementation of MR‐guided radiation therapy for laryngeal cancer with healthy volunteer imaging and a custom MR‐CT larynx phantom
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Internal motion of the larynx can cause normal tissue toxicity and/or tumor underdosage during radiotherapy. MR-guided radiation therapy (MRgRT) provides improved soft-tissue contrast for patient setup and real-time gating of radiation based on cine imaging of tumor motion, potentially making it an advantageous modality for laryngeal treatments. However, there are potential concerns regarding the small target size, proximity to heterogeneous tissue interfaces in the airway that may cause dosimetric errors in the presence of the magnetic field, and uncertainty about the ability of MR-linear accelerator (MR-Linac) systems to visualize and track laryngeal motion. To date, there have been no reports of the use of MRgRT for laryngeal treatments. METHODS: A healthy volunteer was imaged on a ViewRay MRIdian MR-Linac. Organs-at-risk and a laryngeal pseudo target were contoured and used to generate a stereotactic body radiotherapy plan. A custom phantom was created using 3D-printing based on structures delineated on the volunteer images to construct an enclosure containing the target and airway anatomy, with a gap for radiochromic film, and filled with gelatin . The treatment plan was mapped onto the phantom and delivered dose assessed on radiochromic film with global normalization and a 10% dose threshold. A cine MR of the volunteer was acquired to assess the magnitude of larynx motion with speaking and swallowing, and system's ability to gate radiation. RESULTS: A clinically acceptable laryngeal treatment plan and larynx phantom that was MR and computed tomography-visible were successfully created. The delivered dose had good agreement with the treatment plan with a gamma passing rate of 96.5% (3%/2 mm). The MR-Linac was able to visualize, track, and gate larynx motion. CONCLUSIONS: The MRgRT workflow for laryngeal treatments was assessed and performed in preparation for clinical implementation on the MR-Linac, demonstrating that it is feasible to treat laryngeal cancer patients on the MR-Linac.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».