Going beyond the chest X‐ray: Investigating laterality defects in primary ciliary dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organ laterality defects in primary ciliary dyskinesia (PCD) are common, ranging from complete mirror image organ arrangement, situs inversus totalis (SIT), to situs ambiguus (SA), which falls along the spectrum of situs solitus (SS) and SIT. Targeted investigations for organ laterality defects are not universally recommended in PCD consensus statements. Without investigations beyond chest radiography (CXR), clinically significant defects may go undetected leading to increased morbidity. We hypothesize that clinically significant SA defects remain undetected on CXR and targeted investigations are needed to detect various laterality defects associated with morbidity. METHODS: This retrospective study collected data from PCD clinics at two Canadian children's hospitals from 2012 to 2020. Participants <30 years old with a confirmed or clinical diagnosis of PCD were enrolled. CXR images were reviewed, and reports of other targeted investigations, including chest computed tomography, abdominal ultrasound, echocardiogram, upper gastrointestinal series, and splenic function studies, were extracted from medical records. Situs classifications from CXR alone versus CXR with add-on targeted investigations were compared using Cochran's q and McNemar tests. RESULTS: One hundred and fifty-nine PCD patients were included, median age at PCD diagnosis of 6.1 years (range: 0-28). The situs classification differed significantly from CXR images alone versus CXR with add-on targeted investigations (p < 0.001); SS 88 (55%) versus 75 (47%), SIT 59 (37%) versus 46 (29%), and SA 12 (8%) versus 38 (24%). Identified SA defects were cardiovascular (21, 13%), intestinal (9, 6%), and/or splenic (16,10%). CONCLUSIONS: In PCD patients, clinically significant SA defects may not be detected by CXR alone. Our results suggest that the routine use of CXR with add-on targeted investigations may be justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».