Quantifying heat balance components in neonates nursed under radiant warmers in neonatal intensive care
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal intensive care units use radiant warmers (RW) to maintain stable body temperatures in many newborns. This study examined whether the rate of radiant heat required for heat balance (R req ) is equal to the rate of radiant heat provided by the RW (R prov ). A systematic evaluation of time‐dependent changes in heat balance components was conducted in 10 newborns (mass: 2829±636 g; age: 9.2±11.0 days; BSA: 0.19±0.03 m 2 ) nursed under RW. Metabolic rate, evaporative heat loss, convective and conductive heat flow, rectal temperature (T rec ) and mean skin temperature (T sk ) were measured continuously for 105 min. The rate of body heat storage (S) was calculated using a two‐compartment model of ‘core’ (T rec ) and ‘shell’ (T sk ) temperatures. Mean R prov (1.28±2.59 W) and R req (1.25±2.51W) were not significantly different (P=0.63). However, while the resultant mean change in body heat content after 105 min was low (+0.46±2.79 kJ) and not significantly different from zero (P>0.05), an acute time‐dependent change in body heat storage was evidenced by a mean positive heat storage component of +6.64±2.98 kJ and a mean negative heat storage component of −6.17±2.64 kJ. Accordingly, the mean difference between maximum and minimum values for T rec and T sk were 0.71±0.37°C and 2.18±0.81°C respectively. In conclusion, while RW maintain astable core temperature over a prolonged period, they induce acute bouts of heat imbalance. Supported by a NSERC Discovery Grant (O. Jay) & a CHEO Dept. of Surgery Research Grant (S. Chou).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».