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Enregistrement W4210810285 · doi:10.1002/alz.052495

Gearing up for the future: Exploring facilitators and barriers to inform clinical trial design in frontotemporal lobar degeneration

2021· article· en· W4210810285 sur OpenAlexaffabout
Yasmin B Banga, Yujung Lai, Priscilla Kim, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Howard J. Rosen, Leah K. Forsberg, Hilary W. Heuer, Danielle Brushaber, Brian S. Appleby, Joanna M. Biernacka, Yvette Bordelon, Hugo Botha, Andrea Bozoki, Patrick Brannelly, Brad C. Dickerson, Susan Dickinson, Dennis W. Dickson, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Anne M. Fagan, Julie A. Fields, Ann Fishman, Tatiana Foroud, Doug Galasko, Ralitza H. Gavrilova, Tania F. Gendron, Daniel H. Geschwind, Nupur Ghoshal, Jill Goldman, Jonathan Graff‐Radford, Neill R. Graff‐Radford, Ian Grant, Murray Grossman, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Eric J. Huang, Edward D. Huey, David J. Irwin, David T. Jones, Kejal Kantarci, Anna M. Karydas, Daniel Kaufer, David S. Knopman, Joel H. Kramer, Walter K. Kremers, John Kornak, Walter A. Kukull, Emma Lagone, Gabriel C. Léger, Irene Litvan, Peter A. Ljubenkov, Diane Lucente, Ian R. Mackenzie, Masood Manoochehri, Joseph C. Masdeu, Scott McGinnis, Bruce L. Miller, Toji Miyagawa, K. Nelson, Chiadi U. Onyike, Alex Pantelyat, Belén Pascual, Rodney Pearlman, Leonard Petrucelli, Cyril Pottier, Rosa Rademakers, Eliana Marisa Ramos, Katherine P. Rankin, Katya Rascovsky, Jessica E. Rexach, Aaron Ritter, Erik D. Roberson, Julio C. Rojas, Marwan N. Sabbagh, David P. Salmon, Rodolfo Savica, William W. Seeley, Adam M. Staffaroni, Jeremy A. Syrjanen, Maria Carmela Tartaglia, Nadine Tatton, Jack C. Taylor, Arthur W. Toga, Sandra Weıntraub, Diana Wheaton, Benjamin Wong, Zbigniew K. Wszołek

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationClinical trialMedicineFrontotemporal dementiaObservational studyInformed consentPsychologyDementiaDiseaseFamily medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Frontotemporal lobar degeneration (FTLD) refers to a group of neurodegenerative conditions, affecting the frontal and/or temporal lobes. Ongoing research has provided insight into developing clinical trials for FTLD and key clinical measures such as structural MRI. To inform clinical trial design and optimize participation, it is imperative to explore facilitators and barriers for potential candidates. Objective The objective of this study is to explore facilitators and barriers to participating in future clinical trials for FTLD. Methods Advancing Research and Treatment for Frontotemporal Lobar Degeneration (ARTFL) and Longitudinal Evaluation of Familial Frontotemporal Dementia Subjects (LEFFTDS) are observational studies focused on characterizing FTLD syndromes in preparation for clinical trials. The 584 participants enrolled across 18 research sites in the United States and Canada completed a survey assessing interest in clinical trial participation. Results 29% of respondents self‐reported as patients (63±10 years), 26% self‐reported as caregivers answering on behalf of patients (65±10 years), and 45% self‐reported as healthy but at risk for FTLD (48±14 years). Travel reimbursement was the most common factor reported to positively influence participation (≧66%), with the healthy but at risk group showing the strongest endorsement (83%). Cost and time involved in travel were possible barriers for about half of the patients (48%) and healthy but at risk respondents (53%). The respondents value receiving feedback on the study findings (≧80%) and being informed of their individual disease progression (≧75%). Particularly, keeping participation confidential was very important for the healthy but at risk group (62%). In regard to research assessments, most participants demonstrated a high interest in physical and neurological exams at a research center (≧87%) whereas only half were interested in doing more invasive procedures such as the lumbar puncture (≧52%). Overall, respondents showed a positive attitude and support for research participation (≧77%) and trusted that their health information would remain confidential in a clinical trial (≧53%). Conclusions Favorable attitudes and interest towards medical research exist among participants. To optimize participation, clinical trials should allocate funding for travel and involve participants in feedback about study results and their disease progression. Alternatives to invasive assessments may increase participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,590
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,631
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5900,631
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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