Wheat photosystem II heat tolerance responds dynamically to short- and long-term warming
Notice bibliographique
Résumé
Wheat photosynthetic heat tolerance can be characterized using minimal chlorophyll fluorescence to quantify the critical temperature (Tcrit) above which incipient damage to the photosynthetic machinery occurs. We investigated intraspecies variation and plasticity of wheat Tcrit under elevated temperature in field and controlled-environment experiments, and assessed whether intraspecies variation mirrored interspecific patterns of global heat tolerance. In the field, wheat Tcrit varied diurnally-declining from noon through to sunrise-and increased with phenological development. Under controlled conditions, heat stress (36 °C) drove a rapid (within 2 h) rise in Tcrit that peaked after 3-4 d. The peak in Tcrit indicated an upper limit to PSII heat tolerance. A global dataset [comprising 183 Triticum and wild wheat (Aegilops) species] generated from the current study and a systematic literature review showed that wheat leaf Tcrit varied by up to 20 °C (roughly two-thirds of reported global plant interspecies variation). However, unlike global patterns of interspecies Tcrit variation that have been linked to latitude of genotype origin, intraspecific variation in wheat Tcrit was unrelated to that. Overall, the observed genotypic variation and plasticity of wheat Tcrit suggest that this trait could be useful in high-throughput phenotyping of wheat photosynthetic heat tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».