Abstract 65: Assessment Of MR Blood-Oxygen-Level-Dependent Cerebrovascular Reactivity Under General Anaesthesia In Children With Moyamoya
Notice bibliographique
Résumé
Background: Moyamoya is a progressive arteriopathy condition characterized by steno-occlusion of the arteries of the circle of Willis. MRI performed with hypercapnic challenge can image blood-oxygen-level-dependent cerebrovascular reactivity (BOLD-CVR) thereby assessing cerebrovascular reserve. MRI studies of children <7 years of age, or with significant behavioural challenges require anesthesia. The purpose of this study was to validate the use of ventilator-induced hypercapnic challenge under general anaesthesia (GA). Methods: Children with moyamoya underwent two BOLD-CVR imaging in the same session under GA (GA-CVR). Differences in CVR estimates and intraclass correlation coefficient (ICC) between repeated scans were examined to determine repeatability across grey and white matter tissue and vascular territories. Bland-Altman plots were used to visulaize the overall variation between the scans. The associations with age, moyamoya types, and stroke presentation were also examined. Qualitative scoring by visual inspection was also conducted by trained neurologists. Results: Thirty-two paired GA-CVR studies (sixty-four scans in total) were analyzed (mean age: 7.07 (2.74 -17.95) years, 13 females). Forty-one percent (41%) were under 7 and 77%, under 10. No significant differences between repeated scans were found for any of the CVR estimates, when summarized by tissue and vascular territory. Of the paired studies, repeatability (ICC) for the whole-brain CVR estimates was excellent (≥0.74) in 14 (43.8%), good (≤0.59, >0.74) in 7 (21.9%), fair (≤0.41, >0.59) in 6 (18.8%) and poor (<0.41) in 5 (15.6%). Bland-Altman plots illustrated the overall variation of whole-brain CVR within 95% confidence interval level. Repeatability indices were not affected by children’s age and other clinical factors. On qualitative scoring, the Cohen weighted kappa showed substantial agreement in both right (0.75) and left (0.81) hemispheres. Conclusion: Our study support the clinical use of GA-CVR across all ages and disease conditions. The GA-CVR provides a feasible, repeatable, and reliably interpretable tool for the assessment of cerebrovascular reserve of very young and behaviourally challenged children with moyamoya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».