Tailored support may reduce mental and relational impact of infertility on infertile patients and partners
Notice bibliographique
Résumé
RESEARCH QUESTION: What is the psychological impact of infertility on infertile patients and partners of infertile patients? DESIGN: This online, international, quantitative survey assessed the impact of infertility on mental health, relationships and daily activities for 1944 respondents. Respondents were male or female infertile patients (n = 1037) or partners to infertile patients (n = 907; not necessarily partners of the patient sample) and were recruited at different stages of the treatment journey. RESULTS: The most common emotions were 'sadness' at infertility diagnosis and 'anxiety' during treatment. Emotions differed in nature and intensity throughout the journey. Envy of others who achieved pregnancy was frequently reported by women. More than half of respondents (60.4%; n = 1174) perceived the infertility journey to have impacted their mental health, and 44.1% (n = 857) of respondents sought mental health support. More patients reported mental health impacts (70.1%, n = 727) than partners (49.3%, n = 447). One in three respondents indicated that their relationship had suffered due to the infertility diagnosis. Of these respondents, 55.0% (n = 409) strongly agreed that infertility caused an emotional strain. Patients more often than partners reported a detrimental impact on daily activities. Respondents most commonly agreed with statements regarding an 'effect on work-life balance'. CONCLUSION: Treatment journey stages are defined by their impact profile, which differs between infertile patients and partners of infertile patients. Negative impacts are diverse (mental health, relational, daily activities). There was disparity between the number of respondents reporting mental health issues and the number seeking mental health support. This indicates the need for support services tailored to different treatment stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».