Differential Effects of Exercise Programs on Neuregulin 4, Body Composition and Cardiometabolic Risk Factors in Men With Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background Neuregulin 4 (Nrg4) is an adipokine that is sensitive to energy expenditure and with a potential role in metabolic homeostasis and obesity. This study examined the effects of 12 weeks of three different exercise training protocols on Nrg4 levels, cardiometabolic risk factors, and body composition parameters in men with obesity. Methods Sixty adult men with obesity (Mean ± SD; age: 27.60 ± 8.4 yrs.; height: 168.4 ± 2.6 cm; weight: 96.7 ± 7.2 kg) were randomly allocated into four equal (n = 15) groups: High- Intensity Interval Training (HIIT), Circuit Resistance Training (CRT), Moderate Intensity Continuous Training (MICT) or a control group. The HIIT protocol involved six bouts of 3-min high-intensity exercise (90% VO2peak) followed by 3-min low-intensity exercise (50% VO2peak). The CRT group performed three circuits of resistance training, where each circuit included 11 exercises at 20% of one-repetition maximum (1RM) and 70% of VO2peak, and with a work-to-rest ratio of 2:1 (40-s exercise and 20-s rest) and 60-s recovery between circuits. The MICT group performed 36 min of exercise at 70% of VO2peak. All measurements were taken 72 h before and after the first and last training sessions. Results There were significant differences between the groups in fat-free mass (FFM), (effect size (ES): 0.78), fat mass (ES: 0.86), VO2peak (ES: 0.59), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (ES: 0.83), low-density lipoprotein (LDL-C) (ES: 0.79), total cholesterol (TC) (ES: 0.90), triglyceride (TG) (ES: 0.52) glucose (ES: 0.39), insulin (ES: 0.61), HOM-IR (ES: 0.91) and Nrg4 (ES: 0.98) (p < 0.05). There were no significant changes in very-low-density lipoprotein cholesterol (VLDL-C) (ES: 0.13) levels, or body weights (ES: 0.51) (p > 0.05). Levels of Nrg4 were negatively correlated with LDL-C, TC, TG, VLDL-C, glucose, insulin, HOMA-IR (p < 0.05) and positively with HDL-C (p < 0.05). Conclusion Our results suggest that HIIT and CRT protocols have greater effects than MICT protocol on Nrg4 levels, metabolic and cardiovascular risk factors, and body composition variables in men with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».