The Development of Geriatric Assessment and Intervention Guidelines for an Online Geriatric Assessment Tool: A Canadian Modified Delphi Panel Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no guidelines available for what assessment tools to use in a patient's self-completed online geriatric assessment (GA) with management recommendations. Therefore, we used a modified Delphi approach with Canadian expert clinicians to develop a consensus online GA plus recommendations tool. METHODS: The panel consisted of experts in geriatrics, oncology, nursing, and pharmacy. Experts were asked to rate the importance and feasibility of assessments and interventions to be included in an online GA for patients. The items included in the first round were based on guidelines for in-person GA and literature review. The first two rounds were conducted using an online survey. A virtual 2 h meeting was held to discuss the items where no consensus was reached and then voted on in the final round. RESULTS: 34 experts were invited, and 32 agreed to participate. In round 1, there were 85 items; in round 2, 50 items; and in round 3, 25 items. The final tool consists of fall history, assistive device use, weight loss, medication review, need help taking medication, social supports, depressive symptoms, self-reported vision and hearing, and current smoking status and alcohol use. CONCLUSION: This first multidisciplinary consensus on online GA will benefit research and clinical care for older adults with cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».