Comprehensive Laboratory Diagnostic Workup for Patients with Suspected Intraocular Lymphoma including Flow Cytometry, Molecular Genetics and Cytopathology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intraocular lymphoma (IOL) presents a real challenge in daily diagnostics. Cyto- and/or histopathology of vitreous body represent the diagnostic cornerstones. Yet, false negative results remain common. Therefore, we analyzed the diagnostic significance of flow cytometry (FC) within the workup algorithm of IOL and compared its sensitivity with the results obtained from routine cytopathology and molecular genetics; Methods: Seven patients undergoing vitrectomy due to suspected IOL were investigated by FC and parallel cytopathology and, if available, digital droplet PCR (ddPCR) for MYD88 L265P; Results: Four out of seven patients were finally diagnosed with IOL. Among the IOL patients, cytopathology confirmed the presence of lymphoma cells in only two cases. In contrast, FC was positive for IOL in all four cases, and FC additionally confirmed the lack of IOL in the remaining patients. In IOL patients diagnosed by FC and with available ddPCR, the diagnosis of IOL was confirmed by the presence of the MYD88 L265P mutation in all three patients; Conclusions: The combination with FC was superior to cytopathology alone in the diagnostic work-up of IOL, and it showed an excellent correlation with ddPCR results. A comprehensive diagnostic panel consisting of cytopathology, FC and molecular genetics should be considered for the work-up of suspected IOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».