Low audibility of trains may contribute to increased collisions with wildlife
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Notice bibliographique
Résumé
Train collisions with wildlife occur worldwide and might be more likely when animals fail to detect trains early enough to perform effective escape behaviour. Detection could be especially limited where tracks curve around hills, reducing visibility and audibility of approaching trains, but no literature has examined this potential in the context of terrestrial transportation collisions with wildlife. At 10 locations in a mountain park where the railway curved around elevated topography, we measured train audibility (as a ratio of train to background sound during approach) and developed a physical model to simulate train audibilities along 45.6 km of the same track. We compared both measured and simulated values to locations of wildlife–train collisions over a 35 year period. More wildlife collisions occurred at locations where measured train audibilities (averaged between train directions at each location) were lower and for the lowest quartile of simulated audibilities. Hill height appeared to reduce train audibility for approaches around curves, but track curvature did not predict audibility overall. Background noise from adjacent road traffic reduced train audibility, as did high train speeds and down-grade travel. Our results suggest that co-occurrence of lower audibility with other risk factors will make it difficult to predict and mitigate collision risk from audibility alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle