Faculty Opinions recommendation of A systematic review of RIFLE criteria in children, and its application and association with measures of mortality and morbidity.
Notice bibliographique
Résumé
The RIFLE criteria were developed to improve consistency in the assessment of acute kidney injury. The high face validity, collaborative development method, and validation against mortality have supported the widespread adoption of the RIFLE to evaluate adult patients; however, its inconsistent application in adult studies is associated with significant effects on the estimated incidence of acute kidney injury. As the RIFLE criteria are now being used to determine acute kidney injury in children, we conducted a systematic review to describe its application and assess associations between the RIFLE and measures of mortality and morbidity in pediatric patients. In 12 studies we found wide variation in the application of the RIFLE, including the range of assessed RIFLE categories, omission of urine output criteria, varying definitions of baseline renal function, and methods for handling missing baseline measurements. Limited and conflicting associations between the RIFLE and mortality, length of stay, illness severity, and measures of kidney function were found. Thus, although the RIFLE was developed to improve the consistency of defining acute kidney injury, there are still major discrepancies in its use in pediatric patients that may undermine its potential utility as a standardized measure of acute kidney injury in children. PMID: 22258324 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».