Reproductive Health Experiences of Females Diagnosed with Young-Onset Colorectal Cancer: A Multi-Method Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given the increasing risk of young-onset colorectal cancer (yCRC) among adults under 50 years, it is important to understand impacts on reproductive health. Our objective was to assess experiences with reproductive health after yCRC diagnosis among females. METHODS: We conducted a cross-sectional study among females, 18 years or older, who have been diagnosed yCRC and are able to communicate in English. Data were gathered using an online survey involving both quantitative (e.g., multiple choice) and qualitative (e.g., open-ended text) questions on pregnancy history, influence of yCRC on reproductive decisions, and experiences with reproductive healthcare. RESULTS: Altogether, 101 females with yCRC participated, including 23 who had never been pregnant and 78 who had been pregnant. yCRC influenced family planning goals for one-third of participants. Furthermore, compared to participants who completed treatment, those currently undergoing treatment had higher odds of indicating their yCRC diagnosis influenced family planning goals (adjusted odds ratio 4.93; 95% confidence interval 1.29 to 18.78). Although 53 (52.5%) participants indicated having discussions regarding reproductive health with healthcare provider(s), 44 (43.6%) did not. Content analysis of open-ended survey questions identified themes on the emotional impacts, experiences with reproductive healthcare, reproductive and family planning considerations, and the related issue of sexual health impacts of yCRC. CONCLUSIONS: Gaps in care, related to limited reproductive health discussions, influence of yCRC on family planning, and experiencing lasting reproductive health impacts highlight the need for improving reproductive healthcare, particularly for females diagnosed with yCRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».