Climate change and mercury in the Arctic: Abiotic interactions
Notice bibliographique
Résumé
Dramatic environmental shifts are occuring throughout the Arctic from climate change, with consequences for the cycling of mercury (Hg). This review summarizes the latest science on how climate change is influencing Hg transport and biogeochemical cycling in Arctic terrestrial, freshwater and marine ecosystems. As environmental changes in the Arctic continue to accelerate, a clearer picture is emerging of the profound shifts in the climate and cryosphere, and their connections to Hg cycling. Modeling results suggest climate influences seasonal and interannual variability of atmospheric Hg deposition. The clearest evidence of current climate change effects is for Hg transport from terrestrial catchments, where widespread permafrost thaw, glacier melt and coastal erosion are increasing the export of Hg to downstream environments. Recent estimates suggest Arctic permafrost is a large global reservoir of Hg, which is vulnerable to degradation with climate warming, although the fate of permafrost soil Hg is unclear. The increasing development of thermokarst features, the formation and expansion of thaw lakes, and increased soil erosion in terrestrial landscapes are increasing river transport of particulate-bound Hg and altering conditions for aquatic Hg transformations. Greater organic matter transport may also be influencing the downstream transport and fate of Hg. More severe and frequent wildfires within the Arctic and across boreal regions may be contributing to the atmospheric pool of Hg. Climate change influences on Hg biogeochemical cycling remain poorly understood. Seasonal evasion and retention of inorganic Hg may be altered by reduced sea-ice cover and higher chloride content in snow. Experimental evidence indicates warmer temperatures enhance methylmercury production in ocean and lake sediments as well as in tundra soils. Improved geographic coverage of measurements and modeling approaches are needed to better evaluate net effects of climate change and long-term implications for Hg contamination in the Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».