Understanding Mental Health Professionals’ Perspectives and Practices Regarding the Implementation of Digital Mental Health: Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the potential of digital mental health to provide cost-effective mental health care, its adoption in clinical settings is limited, and little is known about the perspectives and practices of mental health professionals regarding its implementation or the factors influencing these perspectives and practices. OBJECTIVE: This study aims to characterize in depth the perspectives and practices of mental health professionals regarding the implementation of digital mental health and explore the factors affecting such perspectives and practices. METHODS: A qualitative study using in-depth semistructured interviews with Portuguese mental health professionals (N=13)-psychologists and psychiatrists-was conducted. The transcribed interviews were thematically analyzed. RESULTS: Mental health professionals deemed important or engaged in the following practices during the implementation of digital mental health: indication evaluation, therapeutic contract negotiation, digital psychological assessment, technology setup and management, and intervention delivery and follow-up. Low-threshold accessibility and professionals' perceived duty to provide support to their clients facilitated the implementation of digital mental health. Conversely, the lack of structured intervention frameworks; the unavailability of usable, validated, and affordable technology; and the absence of structured training programs inhibited digital mental health implementation by mental health professionals. CONCLUSIONS: The publication of practice frameworks, development of evidence-based technology, and delivery of structured training seem key to expediting implementation and encouraging the sustained adoption of digital mental health by mental health professionals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle