Dietary Inflammatory Potential in relation to General and Abdominal Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background /Aims: Limited data are available on the association of Dietary Inflammatory Potential (DIP) with general and abdominal obesity in developing countries. The aim of this study was to examine the association between DIP score with general and abdominal obesity among Iranian adults. Methods . This cross‐sectional study was conducted among adults in Isfahan, Iran. Dietary intakes were assessed by using a validated, self‐administrated, dish‐based, semiquantitative food frequency questionnaire. DIP was calculated based on standard method. Data regarding height, weight, and waist circumference (WC) were collected using a self‐reported questionnaire. Overweight or obesity was defined as body mass index (BMI) ≥25 kg/m 2 , and abdominal obesity was defined as WC ≥ 80 cm for women and ≥94 cm for men. Results . Mean age of study participants was 36.8 ± 8.08 years. The prevalence of general and abdominal obesity was 46.5% and 52.9%, respectively. We observed that higher DIP scores were significantly associated with a lower odds of general obesity (OR: 0.66; 95% CI: 0.58–0.74). Stratified by sex, this significant association was seen only for women (OR: 0.58; 95% CI: 0.46–0.72). In addition, no significant association was found between DIP scores and abdominal obesity. Conclusions . We found a significant inverse association between consumption of a proinflammatory diet and general obesity. In the gender‐stratified analysis, this was seen in women, but not in men. There was no significant association between the DIP scores and abdominal obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».