Nurses’ perceived barriers to the delivery of person‐centred care to complex patients: A qualitative study using theoretical domains framework
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To determine nurses' perceived barriers to the delivery of person-centred care to complex patients with multiple chronic conditions in acute care settings. BACKGROUND: Complex patients have multiple physical and mental health problems, and their life is also greatly affected by sociocultural and economic determinants of health. These patients require person-centred care, but nurses often find it challenging to provide effective care to these patients due to their complex health needs. DESIGN: A descriptive qualitative design was used. The COREQ guidelines were followed for reporting. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with a purposive sample of 19 nurses in two hospitals. Data were analysed using deductive thematic analysis guided by the Theoretical Domains Framework, which entails 14 domains about factors affecting behaviours. RESULTS: The key barriers were identified under environmental context and resources, social influences, emotions, knowledge and skills domains. Deep-rooted social issues delay patients' health-seeking and nurses' abilities to understand patients' needs and discern appropriate care. Interpersonal hostility influenced nurse-patient-families interactions, and doctor-nurses conflicts affected collaborative efforts towards optimal care. CONCLUSIONS: Nurses' perceived barriers to care were intertwined with the deep-rooted social and cultural beliefs about nurses' image, patients' expectations and families' preference for home remedies over specialised nursing care. These barriers to person-centred care demonstrate an intricate interplay of personal, social and organisational issues and power struggles. Multifaceted implementation strategies targeting environmental context and resources, social influences, emotions, knowledge and skills domains may be beneficial to enable nurses to provide better person-centred care to complex patients. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Designing implementation facilitation teams, organising person-centred care grand rounds, and allocation of stress management resources to address hostility, social-cultural influences, and organisational barriers is essential. Nurses could focus on their self-awareness and collaborative skills to address emotional and interprofessional conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».