On-Site Viral Inactivation and RNA Preservation of Gargle and Saliva Samples Combined with Direct Analysis of SARS-CoV-2 RNA on Magnetic Beads
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Notice bibliographique
Résumé
Samples of nasopharyngeal swabs (NPS) are commonly used for the detection of SARS-CoV-2 and diagnosis of COVID-19. As an alternative, self-collection of saliva and gargle samples minimizes transmission to healthcare workers and relieves the pressure of resources and healthcare personnel during the pandemic. This study aimed to develop an enhanced method enabling simultaneous viral inactivation and RNA preservation during on-site self-collection of saliva and gargle samples. Our method involves the addition of saliva or gargle samples to a newly formulated viral inactivation and RNA preservation (VIP) buffer, concentration of the viral RNA on magnetic beads, and detection of SARS-CoV-2 using reverse transcription quantitative polymerase chain reaction directly from the magnetic beads. This method has a limit of detection of 25 RNA copies per 200 μL of gargle or saliva sample and 9-111 times higher sensitivity than the viral RNA preparation kit recommended by the United States Centers for Disease Control and Prevention. The integrated method was successfully used to analyze more than 200 gargle and saliva samples, including the detection of SARS-CoV-2 in 123 gargle and saliva samples collected daily from two NPS-confirmed positive SARS-CoV-2 patients throughout the course of their infection and recovery. The VIP buffer is stable at room temperature for at least 6 months. SARS-CoV-2 RNA (65 copies/200 μL sample) is stable in the VIP buffer at room temperature for at least 3 weeks. The on-site inactivation of SARS-CoV-2 and preservation of the viral RNA enables self-collection of samples, reduces risks associated with SARS-CoV-2 transmission, and maintains the stability of the target analyte.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle