Severe MAC increases shear stresses on particles traversing the mitral valve: an in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Mitral annular calcification (MAC) is a strong predictor of stroke but mechanism(s) are poorly defined. Severe MAC can produce a gradient across the mitral valve (MV) and, when studied in vitro, disturbs normal flow across the valve resulting in increased viscous energy dissipation. Purpose We hypothesized that severe MAC would increase shear stress on particles traveling across the MV into the left ventricle (LV). Given that shear stresses cause platelet activation this might represent a mechanism by which MAC could increase stroke risk. Methods A silicone model MV was created using a 3D TEE dataset. 3D printed calcium phantoms were incorporated into the valve simulate severe MAC. The valve was tested in a left heart duplicator under rest and exercise conditions and compared with a duplicate valve without the calcium phantoms. Fine particles suspended in a water/glycerol blood analogue allowed for measurement of vortex formation and shear stresses using particle image velocimetry (PIV). Particle residence time (PRT) maps were created to assess how long blood particles would remain in the LV. Particle residence index (PRI - ratio of remaining particles in LV/initial number of particles) is a more quantitative measure of how fast particles leave the LV. These calculations were used to approximate viscous shear stresses on blood particles. For each particle the induced viscous shear stress was evaluated for the entire duration of residence in the LV. Results For the normal MV all released particles left the LV by the 3rd cycle; with severe MAC particles completely left the LV shortly after the 7th cycle. PRI measurements confirmed that particles remained longer in the LV in the presence of severe MAC (figure 1). MAC also induced a shift in the accumulated shear stress levels from the high range > 0.4 Pa.s and the low range < 0.1 towards the middle region (0.16-0.32 Pa.s, figure 2). As shear stress is reported for one cycle, one may expect MAC to lead to higher accumulated higher viscous stresses as particles reside in the LV for a longer time. Conclusions In the presence of severe MAC blood particles remain longer in the LV and are exposed to greater cumulative shear stresses vs the normal situation. Given that shear stress is known to cause platelet activation this may be a mechanism by which MAC increases risk of ischemic stroke. Abstract Figure 1 Abstract Figure 2
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».