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Enregistrement W4210829145 · doi:10.3389/fevo.2022.808589

Temporal Soundscape Patterns in a Panamanian Tree Diversity Experiment: Polycultures Show an Increase in High Frequency Cover

2022· article· en· W4210829145 sur OpenAlexafffund
Sandra Müller, Oliver Mitesser, Linda Oschwald, Michael Scherer‐Lorenzen, Catherine Potvin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research InstituteDeutsche ForschungsgemeinschaftBiodiversa+Smithsonian Institution
Mots-clésSoundscapeSpecies richnessBiodiversityEcologyDiversity indexBiologyGeographyAgroforestrySound (geography)Acoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this ecoacoustic study we used the setting of a tropical tree diversity planted forest to analyze temporal patterns in the composition of soundscapes and to test the effects of tree species richness on associated biodiversity measured as acoustic diversity. The analysis of soundscapes offers easy, rapid and sustainable methods when assessing biodiversity. During the last years the quantification of regional or global acoustic variability in sounds and the analysis of different soundscapes has been evolving into an important tool for biodiversity conservation, especially since case studies confirmed a relationship between land-use management, forest structure and acoustic diversity. Here we analyzed soundscapes from two seasons (dry and rainy season) and aurally inspected a subset of audio recordings to describe temporal patterns in soundscape composition. Several acoustic indices were calculated and we performed a correlation analysis and a non-metric multidimensional scaling analysis to identify acoustic indices that: (i) were complementary to each other and such represented different aspects of the local soundscapes and (ii) related most strongly to differences in acoustic composition among tree species richness, season and day phase. Thus, we chose “High Frequency Cover,” “Bioacoustic Index,” and “Events Per Second” to test the hypothesis that acoustic diversity increases with increasing tree species richness. Monocultures differed significantly from polycultures during night recordings, with respect to High Frequency Cover. This index covers sounds above 8 kHz and thus represents part of the orthopteran community. We conclude that increasing tree species richness in a young tropical forest plantation had positive effects on the vocalizing communities. The strongest effects were found for acoustic activity of the orthopteran community. In contrast to birds, orthopterans have smaller home ranges, and are therefore important indicator species for small scale environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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