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Enregistrement W4210830107 · doi:10.1101/2022.02.07.22270593

Factors associated with higher levels of grief and support needs among people bereaved during the pandemic: Results from a national online survey

2022· preprint· en· W4210830107 sur OpenAlexaff
Lucy Selman, D. J. J. Farnell, Mirella Longo, Silvia Goss, Anna Torrens‐Burton, Kathy Seddon, Catriona R Mayland, Linda Machin, Anthony Byrne, Emily Harrop

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilCardiff UniversityUK Research and InnovationHealth and Care Research Wales
Mots-clésLonelinessGriefVulnerability (computing)Complicated griefSocial supportSocial isolationPsychologyPandemicDisenfranchised griefMedicineClinical psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyPsychiatrySocial psychologyDiseaseSociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The COVID-19 pandemic has affected millions of people’s experiences of bereavement. We aimed to identify risk factors for grief and support needs. Methods Online survey of people bereaved in the UK (deaths 16 March 2020-2 January 2021), recruited via media, social media, national associations/organisations. Grief was assessed using the Adult Attitude to Grief (AAG) scale, which calculates an overall index of vulnerability (IOV) (range 0-36). Practical and emotional support needs were assessed in 13 domains. Results 711 participants, mean age 49.5 (SD 12.9, range 18-90). 628 (88.6%) were female. Mean age of the deceased 72.2 (SD 16.1). 311 (43.8%) deaths were from confirmed/suspected COVID-19. Mean IOV was 20.41 (95% CI = 20.06 to 20.77). 28.2% exhibited severe vulnerability (IOV ≥ 24). In six support domains relating to psycho-emotional support, 50% to 60% of respondents reported high/fairly high levels of need. Grief and support needs increased strongly for close relationships with the deceased (versus more distant) and with reported social isolation and loneliness ( P < 0.001), whereas they reduced with age of the deceased above 40 to 50. Other risk factors were place of death and reduced support from health professionals after death ( P < 0.05). Conclusions High overall levels of vulnerability in grief and support needs were observed. Relationship with the deceased, age of the deceased, and social isolation and loneliness are potential indicators of those at risk of even higher vulnerability in grief and support needs. Healthcare professional support after death is associated with more positive bereavement outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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