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Enregistrement W4210832136 · doi:10.1111/apa.16280

Utilisation of neonatologist‐performed echocardiography in shock among neonatologists with interest in haemodynamic: International survey

2022· article· en· W4210832136 sur OpenAlexaboutno aff
Virginie Meau‐Petit, Corinne Levy, Isabelle Guellec

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatologyMedicineShock (circulatory)HemodynamicsEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Neonatologist-performed echocardiography (NPE) is recommended during shock. We aimed to assess factors associated with NPE utilisation in the NICU and physiological information obtained during management of shock. METHODS: An Internet-based survey, sent to neonatologists with interest in haemodynamics, studying NPE utilisation in shock management through a real clinical case and correlating its use with responders' training and NICU settings. RESULTS: Fifty-nine completed surveys were received from the United Kingdom: 38%, Western Europe: 32%, Canada: 23% and other countries: 7%. Whilst managing the given clinical case, 90% of responders expected first NPE to exclude congenital heart disease-although only 61% could exclude it confidently (71% in trained clinicians vs. 29% without training; p < 0.01). NPE utilisation prior to initiate treatment was significantly correlated with mean number of neonatologists able to perform NPE in the NICU (4.9 vs. 2.9 neonatologists per unit; p = 0.02). Similarly, for ongoing therapeutic guidance, NPE was more used in trained clinicians (p < 0.01). 88% and 81% of responders studied a combination of multiple parameters to assess filling and systemic flow, respectively. CONCLUSION: Neonatologist-performed echocardiography during shock management differs with previous training and number of doctors able to perform echocardiography in NICU. This study highlighted the need for enhanced training implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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