Association of Diabetes Duration and Glycemic Control With Stroke Rate in Patients With Atrial Fibrillation and Diabetes: A Population‐Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background There are limited data on the association of diabetes duration and glycemic control with stroke risk in atrial fibrillation (AF). Our objective was to study the association of diabetes duration and glycated hemoglobin (HbA1c) with the rate of stroke in people with diabetes and newly diagnosed AF. Methods and Results This was a population‐based cohort study using linked administrative data sets. We studied 37 209 individuals aged ≥66 years diagnosed with AF in Ontario between April 2009 and March 2019, who had diabetes diagnosed 1 to 16 years beforehand. The primary outcome was hospitalization for stroke at 1 year. Cause‐specific hazard regression was used to model the association of diabetes duration and glycated hemoglobin (HbA1c) with the rate of stroke. Restricted cubic spline analyses showed increasing hazard ratios (HR) for stroke with longer diabetes duration that plateaued after 10 years and increasing HRs for stroke with HbA1c levels >7%. Relative to patients with <5 years diabetes duration, stroke rates were significantly higher for patients with ≥10 years duration (HR, 1.45; 95% CI, 1.16–1.82; P =0.001), while diabetes duration 5 to <10 years was not significantly different. Relative to glycated hemoglobin 6% to <7%, values ≥8% were associated with higher stroke rates (HR, 1.44; 95% CI, 1.12–1.84; P =0.004), while other HbA1c categories were not significantly different. Conclusions Longer diabetes duration and higher glycated hemoglobin were associated with significantly higher stroke rates in patients with AF and diabetes. Models for stroke risk prediction and preventive care in AF may be improved by considering patients’ diabetes characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».