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Enregistrement W4210832429 · doi:10.1177/03009858221075589

<i>Talaromyces</i> spp. infections in dogs from the Southern United States

2022· article· en· W4210832429 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca L. Bacon, Stephanie Lovell, Aline Rodrigues Hoffmann, Alycia P. Fratzke

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMeningoencephalitisPolymerase chain reactionBiologyPathologyMedicineZoologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Talaromyces spp. are soil-dwelling fungi sporadically reported to cause disease in humans and dogs. This study summarized the clinical presentations, histologic findings, and Talaromyces sp. involved in 5 dogs diagnosed through the panfungal polymerase chain reaction service (PCR) at Texas A&amp;M University, with a review of previously reported cases. Of the 5 cases, 3 were Labrador Retrievers, 2 were male, and 3 were female. Three of 5 involved the musculoskeletal or lymphatic systems, and 2 of 5 dogs presented with meningoencephalitis. Talaromyces helicus, Talaromyces aurantiacus, and Talaromyces boninensis were identified based on panfungal PCR, showing 99% to 100% sequence matches in combination with morphologic features. Three of 5 dogs had static disease at the time of publication, 1 was euthanized, and 1 was lost to follow-up. This study describes Talaromyces spp. as a cause of meningoencephalitis in dogs, identifies 2 novel Talaromyces spp. involved in infections, and adds to the existing knowledge of clinical presentations and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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